2012年11月通讯

||时事通讯

执行主任的问候


亲爱的机器智能研究所的朋友,金宝博娱乐

我要感谢为今年的活动做出贡献的数十名工作人员、承包商和志愿者奇点峰会我们迄今为止最专业、最精彩的峰会!现在是会谈的录像在线,但我怜悯那些错过了现场活动和杀手大厅场景的人。我们在今年的时间表中腾出了更多的空间,以便混合和网络,每个人似乎都喜欢它。毕竟,未来将不会仅由信息和信息技术创建,而是由社区的人谁决定共同创造未来。

峰会是每年有巨大的工作,所以有很多人对我说,没有突然的,“哇,这是最好的峰会!”“你们真的把它带到了今年的下一级;这很棒!”我在星期天晚上在我脑海中重播了那些时刻,因为我陷入了幸福的昏迷的幸福沉睡时会偿还。

路加福音Muehlhauser


奇点峰岩石旧金山


2012年10月13日至14日在旧金山的融合中心举行了奇点峰会,出席了600多名科学家,企业家和思想领袖。我们收到了BBC的媒体报道(本月晚些时候在线),华尔街日报》边缘,PolicyMic,以及其他几家媒体。完整的节目在网上供您观看在Fora.tv.(如果你喜欢看加速播放的演讲,你可以注册免费试用Fora。电视,下载高清视频,并播放它与一个程序,如VLC这允许您调整播放速度。)

我们要感谢所有参加今年活动的人,包括所有的演讲者、与会者和辛勤工作的员工。我们听到的每一个人都对这个项目以及游说网络和讨论的质量印象深刻。请继续关注下一届奇点峰会的消息!


研讨会:企业家的理性


11月16-18日,机器智能研究所的姊妹机构金宝博娱乐应用理性中心(CFAR)将在旧金山湾区(San Francisco Bay Area)举办一场身临其境的理性研讨会,对象是经过挑选的25位企业家。

工作坊建立在CFAR之前的理性训练的退步展示一个课程,以解决企业家推理最高优先权的改进。小类尺寸,互动研讨会活动,课堂内外个性化的关注,旨在帮助参与者实际学习的六周内外使用技巧,而不仅仅是知道关于他们在学业上。课程包括:

  1. 什么理想的决策看起来像:何时相信你的肠道,以及何时相信你的头脑。
  2. 如何使用原则思想实验了解自己的动机和目标。
  3. 如何使用贝叶斯规则做出更准确的日常预测,这是一个简单但强大的直观工具,从概率理论。
  4. 压力反应背后的科学,以及如何更容易地向风投寻求投资,向客户寻求资金,向员工寻求股权。

申请仍然开放。要填写申请表,或了解更多关于研讨会的信息,请访问CFAR网站


Eliezer Yudkowsky的《新少错序列》


尤多科夫斯基回到更少的错误有了新的文章序列,高级认识论101初学者,它为他的下一个序列设置了舞台,“友好的AI友好的问题。”后一序列将概述需要解决的数学和哲学问题,以便在友好的AI上进行具体进展。

有关《Friendly Artificial Intelligence》中一些未解决的问题的早期文章,请参阅Luke Muehlhauser的文章所以你想拯救世界.这些开放的问题包括:发展一个反思性决策理论,选择理想的贝叶斯先验,确保一个人工智能的效用函数保持稳定,即使是在人工智能的本体发生根本变化的情况下。


新的志愿者平台启动!


注册:www.singularityvolunteers.org

在过去几个月里,我们想到了如何改善我们的志愿计划,以找到一个制度的目标,使其更容易参与志愿者,创造一个社区感,以及量化志愿者捐款。金宝博官方在评估几个不同的志愿者管理平台后,我们决定与之合作Youtopia——一家很有前途的年轻公司——并充分利用它谷歌文档

优视将志愿者的机会与相关活动结合成挑战。完成活动可以让志愿者获得积分——这可以让他们衡量自己相对于其他志愿者的贡献(鼓励友好竞争)——以及展示具体成就的奖励。利用谷歌Docs可以让志愿者们更顺畅地一起工作——无论是实时的还是异步的。

过去,大多数志愿者都是彼此孤立的,因为他们与不同的SI工作人员在不同的项目中工作。这使得产生社区意识变得困难。我们认为社区意识对于长期的志愿者参与是很重要的。此外,我们也很难量化志愿者的贡献。现在,志愿者可以看到他们的同龄人在做什么,在挑战中竞争,在活动中一起工作——与此同时,Youtopia让我们很容易量化他们的贡献。

这里引用了项目经理Malo Bourgon的话:“我强烈建议大家去singularityvolunteers.org,注册为志愿者,并探讨我们目前发布的挑战。作为一个小的非营利组织,我们实际上有数百小时的工作,我们每月都不能承受。因此,志愿者对我们非常重要;他们真的确实产生了有意义的影响。“


奇点上升发表


奇点上升,史密斯大学经济学教授James D. Miller(作者)微观经济学原理),现已备妥购买.下面是米勒教授在他的新书中考虑的一些场景:

  • 男人和机器的合并使社会奇妙富裕,几乎不朽。
  • 竞争数十亿美元的AIS驱动人工工资几乎没有,同时让投资者富裕。
  • 企业在重新考虑投资决策时,要考虑到未来可能出现的强烈创造性破坏。
  • 随着科技减轻了贫困环境中的认知成本,全球的不平等现象有所减少。
  • 用于对抗阿尔茨海默氏症和让士兵在战场上保持警惕的药物有一个幸运的副作用,那就是提高了所有使用者的智商,反过来,这又为世界经济增长增加了一个百分点。

米勒的书得到了Luke Muehlhauser、Paypal联合创始人Peter Thiel、SENS基金会首席科学官Aubrey de Grey、Humanity+主席Natasha Vita-More和小说家Vernor Vinge的大力支持。


现在注册AGI-12门票!


第五届人工通用智能大会今年将于12月8日至11日在牛津大学举行。AGI研金宝博娱乐究人员将展示并讨论他们去年的研究结果。注册在这里

一些发言者包括大卫·汉森汉森机器人首席执行官将讲述人形机器人和AGI;安吉洛Cangelosi他是人工智能与认知学教授,将发表关于认知机器人的演讲;认知科学教授玛格丽特·博登,谁将谈论创造力和AGI;和尼克·博斯特罗姆他将讨论先进AGI的未来发展和AGI目标系统的动态。金宝博官方

紧接着AGI-12将是第一次会议美国国际集团的影响,由人类未来研究所组织和主办。主讲人将是史蒂夫OmohundroBruce Schneier

这个奇点研究所赞助了1000美元的奖品2012年图灵奖最佳AGI安全论文,在如何为AGI开发安全架构或目标的金宝博娱乐问题上进行了出色的研究。

我们希望在牛津看到你的这些重要会议!


迈克尔·阿尼西莫夫和路易·赫尔姆将在旧金山的人文论坛发表演讲


SI的工作人员迈克尔·阿尼西莫夫和路易·赫尔姆将在即将到来的大会上发表演讲Humanity + @旧金山会议12月1日至2日,他与奥布里·德·格雷(Aubrey de Grey)和戴维·皮尔斯(David Pearce)等杰出的演讲者一起发表演讲。

Michael Anissimov将谈谈“Transhumanism的媒体表现”,而Louie Helm将发言“我们需要的主流学术出版”。这是Michael Anissimov的摘要:

自2005年以来,媒体主义和Transhumanist的想法在媒体中有一个上升的简介。我们过去几年的最大成功是什么,我们如何重复它们?哪些模因正在获得最大的通话时间,并且被忽略了?更多的媒体曝光总是更好吗?我们可以做些什么来确保我们和我们的组织是媒体 - 娴熟的?我们如何利用技术来最大限度地提高社交媒体的影响?这次奇点研究所的媒体总监谈判将审查这些问题并结论具体的结论。

以下是路易·赫尔姆的摘要:

对你来说,在AGI和延长寿命等领域的进步对你现在正在做的任何工作都有最持久和深远的影响,这似乎是显而易见的。是什么让你意识到这一点的?你的理解之路可能要经过几个月的独立自学,这需要你评估许多分散在互联网上的不同质量的非正式论点。但是,如果我们想吸引更多更好的研究人员,特别是没有数百小时学习自己领域之外的领域专家金宝博娱乐,我们需要用标准的学术风格正式总结我们最好的想法,以帮助消除这一巨大的进入障碍。许多人都可以通过发表当前的研究成果来促进这一努力,那些有动力的人也可以获得支持。金宝博娱乐

参阅其他摘要会议摘要页面.会议的票是现在有时间


特写志愿者:Tim Oertel


在每一份简报中,我们都要表彰一位对奇点研究所做出特殊贡献的志愿者。这个月,我们向Tim Oertel的校对工作致敬。

随着新网站的推出,奇点研究所也重新发布了许多现有出版物进入SI的新文章模板。此外,今年也是一个富有成效的一年SI工作人员和研究员的出版物。金宝博娱乐因此,志愿者校对者对SI来说从未更重要。Tim Oertel是Si的领先校对之一。谢谢你的优秀工作,蒂姆!


特色峰会视频:Luke Muehlhauser On
奇点、承诺和危险


在“奇点:承诺与危险, SI执行董事路加福音Muehlhauser解释了奇点,其潜在的风险和福利,以及我们可以做的事情。Muehlhauser强调,智慧在于所有技术的根源,更新熟悉的Arthur C. Clarke引用“任何充分先进的技术都无法从魔术中无法区分”,具有他的新版本,“任何充分的先进智力和魔法没什么区别。”想要了解更多卢克关于奇点的观点,我们鼓励你阅读他的电子书面临的奇点


专题研究论文:“学金宝博娱乐习什么是价值”


在这个金宝博娱乐2011年研究论文,SI研究金宝博娱乐助理丹尼尔·杜威(现在也是美国国立卫生研金宝博娱乐究院的研究员人文研究所的未来)概述了他的“价值学习者”概念。以下是论文摘要的片段:

强化学习只能在现实世界中用于deŀne agent,其目标是最大化预期奖励,由于这个目标与人类的目标不匹配,基于强化学习的AGIs对我们来说往往会有不同的目的。为了解决这个问题,我们deŀne价值学习者,代理,可以被设计来学习和最大化任何最初未知的效用函数,只要我们提供他们一个概念,什么构成了关于效用函数的证据。


新闻


首次基因组研究测序1000多个人类基因组
《卫报》2012年10月31日


自动驾驶汽车现在在加州合法了
CNN.,2012年10月30日


群体机器人与飞行无人机合作
Wimp.com,2012年10月23日


IBM的Watson扩展了商业应用程序,计划移动
奇点中心2012年10月14日


谷歌推出虚拟大脑技术
技术评论2012年10月5日


“绿色大脑”项目:用蜜蜂大脑制造自主飞行机器人
《科学日报》,2012年10月2日


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