MIRI研金宝博娱乐究助理Benja Fallenstein和加州大学伯克利分校的学生Alex Mennen发表了一篇题为预测AGI:当我们知道这么少的时候，我们能说什么呢?”
从简介:
这个分析并不是试图预测什么时候实际实现AGI，而是预测关于AGI的认知状态什么时候会改变，这样我们就能清楚地知道在达到AGI之前还需要多少进展。打个比方，我们预测的不是人工智能何时起飞，而是它何时开始滑向跑道。
论文论证了“滑行时间”的帕累托分布，并得出结论:
一般来说，帕累托分布建议我们应该更加重视短期策略，而不是中位数相同的不太偏态的分布(例如，正态分布)。
