在他作为一名Miri研究员的时候，Kaj Sotal金宝博娱乐a贡献了现在发表的论文中国实验与理论人工智能学报：“着名的AI预测的错误，见解和课程 - 以及他们对未来的意思。“
抽象的：
根据一些分析师，预测人工智能（AI）的发展是一个困难的项目 - 但重要的是重要的项目。AI预测已经比比皆是：但它们是可靠的吗？本文首先提出用于对其进行分类的分解模式。然后它构建了各种理论工具，用于分析，判断和改善它们。通过仔细分析五个着名的AI预测来证明这些工具：初始达特茅斯大会，雷丝斯对AI的批评，Searle的中国人，Kurzweil的预测精神机器的年龄和omohundro的'ai drives'纸。这些案例研究说明了几种重要原则，例如专家的一般过度信任，模型的优越性，专家判断以及对所有类型预测中的更大不确定性的需要。AI时间线预测中专家判断的一般可靠性显示出差，这是对先前对专家能力研究的结果。
